用户经常从 ChatGPT 收到通用回复,是因为他们的提示缺乏关键细节,而不是模型本身的限制。当缺乏特定的背景信息、目标受众、约束条件、示例或定义的角色时,AI 会用统计学上的平均信息来填补空白。为了获得更具针对性和更有用的输出,用户必须在提示中提供这些要素,并将复杂的请求分解成更小、更集中的问题。 AI
影响 改进的提示工程可以从大型语言模型中获得更具体、更有用的输出。
排序理由 文章提供了关于 ChatGPT 提示工程的建议,而不是新的发布或重大的行业事件。
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