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English(EN) Video DeltaNet: Hybrid Attention to Speed Up Video Models with Near-Lossless Quality

Video DeltaNet 通过混合注意力机制加速视频生成

研究人员推出了 Video DeltaNet (VDN-H3),这是一种混合注意力模型,旨在加速视频生成同时保持高质量。该模型结合了高效的线性注意力和 softmax 分支,实现了快速推理速度,在 8 个 B200 GPU 上仅用 11 秒多就生成了 14.4 秒的视频片段。VDN-H3 被设计为即插即用,添加了一个单独的线性注意力分支和 LoRA 适配器,可以合并到现有骨干网络中而不改变其权重。该项目完全开源,权重、训练代码和优化的推理堆栈均已公开提供。 AI

影响 该模型的混合注意力架构可能带来更高效的视频生成工具,从而可能降低内容创作的门槛。

排序理由 该集群描述了一个具有技术细节和开源可用性的新模型发布。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/BigWideBaker ·

    Video DeltaNet:混合注意力机制加速视频模型,质量近乎无损

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1w78wmi/video_deltanet_hybrid_attention_to_speed_up_video/"> <img alt="Video DeltaNet: Hybrid Attention to Speed Up Video Models with Near-Lossless Quality" src="https://external-preview.redd.it/5Z99u_wBn…