English(EN) How to count the tokens in an LLM prompt (and why the number matters)

LLM token计数解释：为什么它对成本、上下文和输出很重要

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-05 06:10

理解token计数对于与大型语言模型交互至关重要，因为模型处理文本的单位是token，而不是单词或字符。不同的模型和文本类型有不同的分词方式，代码和非拉丁脚本通常需要更多的token。OpenAI的`tiktoken`库、Anthropic和Google的API端点以及iLostCount等网页计数器都可以准确衡量token使用量。这对于管理上下文窗口限制、控制API成本以及防止对话或文档意外截断非常重要。 AI

影响准确的token计数对于开发人员和用户有效管理LLM成本和上下文窗口限制至关重要。

排序理由该条目描述了一个用于计算LLM token的工具及其效用，而不是发布新模型或研究。

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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · iLostCount · 2026-09-05 06:10

如何计算LLM提示中的token（以及为什么数量很重要）

<p>If a prompt gets rejected as too long, or an API bill looks bigger than expected, the number that matters is tokens, not words. Here is the short version of how to check one.</p> <h2> What a token is </h2> <p>Models do not read characters or words. They read tokens: chunks of …

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如何计算LLM提示中的token（以及为什么数量很重要）

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