虽然 GPU 在驱动大型语言模型（LLM）的矩阵乘法方面表现出色，但它们在精确数学计算等确定性任务上存在困难。LLM 本质上使用概率方法，由于 softmax 函数、缺乏迭代处理能力以及没有用于中间步骤的专用工作内存，在执行算术运算时可能出现不准确。文章认为，AI 的未来可能涉及更均衡的硬件生态系统，利用中央处理器（CPU）和 Python 等编程语言来弥合概率 AI 和确定性计算之间的差距。 AI
影响 强调了 CPU 和 Python 在 AI 中至关重要但常被忽视的作用，并预示着一个超越 GPU 主导的、更多样化的硬件未来。
排序理由 该条目是一篇解释性文章，讨论了 CPU 和 Python 在 LLM 操作中的作用，而不是发布或重要的行业事件。
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