对一个免费语言模型生成 C++ 模板元编程代码（特别是 SFINAE 检测器）的能力进行了测试。实验发现，尽管模型经常生成错误的代码，但编译器充当了有效的验证器。通过将编译器错误反馈给模型的提示，大多数错误在最少的人工干预下得到解决，证明了一种具有成本效益的 AI 辅助 C++ 开发工作流程。 AI
影响 通过利用编译器反馈，展示了一种在复杂编码任务中使用 LLM 的经济高效的方法，有可能提高开发人员的生产力。
排序理由 文章描述了一种使用 LLM 和编译器作为 C++ 代码生成验证器的工作流程，这是 AI 工具的一个特定应用。
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