English(EN) How do you turn traces into a training dataset?

AI代理的痕迹可通过四阶段管道转化为训练数据集

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-04 10:17

一个四阶段的管道可以将AI代理运行产生的原始遥测数据转化为用于微调模型的宝贵数据集。此过程首先将每次代理交互捕获为痕迹，然后使用OpenTelemetry的GenAI语义约定等约定来标准化这些数据。下一步涉及对这些痕迹进行采样，因为标记每次运行是不切实际的；策略包括随机采样以及选择有错误或满意度评分低的运行。最后，根据从代理代码库派生的预定义规范对这些采样痕迹进行标记，确保微调的一致性和质量。 AI

影响通过利用现有的操作数据，能够更高效、更经济地微调AI代理。

排序理由文章描述了一种处理现有数据（痕迹）以创建AI代理训练数据集的方法，而不是发布新模型或研究突破。

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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Tyler Edwards · 2026-09-04 10:17

如何将痕迹转化为训练数据集？

<p>If you're running agents in production, you already have a training dataset sitting in your traces and most teams never look. Here's the four-stage pipeline for turning that raw telemetry into something you can actually fine-tune on.</p> <p><em>Originally published at <a href=…

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