English(EN) We Scored 675 MCP Servers on Security. 89% Failed.

审计发现 AI 工具集成面临普遍的安全风险

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-04 10:44

一项对 675 台模型上下文协议 (MCP) 服务器进行的最新安全审计揭示了重大的漏洞，近 90% 被归类为高风险。由 RepoAI 进行的审计发现，超过 92% 的服务器缺乏只读模式，超过 35% 的服务器包含代码执行或数据删除等危险工具，但没有采取充分的安全措施。此外，只有 12% 的服务器由其供应商发布，大多数是第三方集成，通常缺乏适当的身份验证。 AI

影响凸显了 AI 代理工具集成中存在的关键安全差距，在安全标准提高之前可能会减缓其采用。

排序理由对特定协议 (MCP) 的安全审计显示存在普遍漏洞。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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Signal score: 48 / 100; Composite score across the factors below. Higher = stronger signal that this story matters right now.
Newsworthiness bucket: Tool; 对特定协议 (MCP) 的安全审计显示存在普遍漏洞。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
Source corroboration: Single-source cluster; Only one publisher covered this so far. Single-source stories can still rank when the publisher is high-authority, but they lack cross-source corroboration.
Topics: product, safety; Editorial topic classification. Feeds into how the story surfaces on /topic/<slug> hub pages and into the per-entity coverage mix.
AI-industry relevance: High; Clearly on-topic for AI-industry coverage.
Story freshness: Breaking (< 6h); Fresh story with cross-source coverage still developing. Ranking may shift as more sources report.

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报道来源 [1]

dev.to — MCP tag TIER_1 English(EN) · Ismail Khouya · 2026-09-04 10:44

我们对 675 台 MCP 服务器进行了安全评分，89% 未通过。

<p>The Model Context Protocol (MCP) has become the default way to connect AI assistants to real tools — databases, file systems, SaaS APIs, dev environments. In under two years, the ecosystem has grown to thousands of servers. Almost none of them limit what an AI agent can do to …

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报道来源 [1]

我们对 675 台 MCP 服务器进行了安全评分，89% 未通过。

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