Deutsch(DE) Qwen 3.8 27B Vs. Qwen 3.6 27B on oMLX

Qwen 3.8-27B 质量有所提升但性能慢于 Qwen 3.6-27B

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-03 23:37

在 Omlx 平台上对 Qwen 3.8-27B 和 Qwen 3.6-27B 模型进行的比较显示，新版本在质量上有了显著的改进。Qwen 3.8-27B 的质量提高了 8%，达到 87.7%。然而，这以速度为代价，每秒 token 数下降了 16%，运行时长增加了 5 倍。输出 token 数也从 18K 大幅增加到 78K。 AI

影响较新的 Qwen 3.8-27B 模型在牺牲速度和运行时间的情况下提高了质量，这表明了当前模型开发中的一种权衡。

排序理由在特定基准上对两个模型版本进行比较。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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Source corroboration: Single-source cluster; Only one publisher covered this so far. Single-source stories can still rank when the publisher is high-authority, but they lack cross-source corroboration.
Topics: model release; Editorial topic classification. Feeds into how the story surfaces on /topic/<slug> hub pages and into the per-entity coverage mix.
AI-industry relevance: High; Clearly on-topic for AI-industry coverage.
Story freshness: Same-day; Cluster formed today. Ranking reflects the current source set at time of score.

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报道来源 [1]

r/LocalLLaMA TIER_1 Deutsch(DE) · /u/DerTomsn · 2026-09-03 23:37

Qwen 3.8 27B on oMLX 对比 Qwen 3.6 27B

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