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English(EN) How to count tokens across every major LLM provider in JavaScript

开发者因 token 计算挑战面临意外的 LLM 成本

构建大型语言模型应用程序的开发者需要仔细跟踪 token 使用情况,以避免意外成本,正如一位用户因未受监控的系统提示导致 OpenAI 账单激增的案例所示。虽然 OpenAI 提供了客户端 token 计算工具,但其他提供商如 Anthropic、Google (Gemini) 和 DeepSeek 则不提供类似的 JavaScript 库。对于这些提供商,开发者要么必须使用基于 API 的 token 计算端点(这会增加延迟),要么依赖基于字符的估算方法(这种方法不够精确,尤其对于非英语文本)。 AI

影响 开发者必须实施强大的 token 计算机制,以有效管理 LLM API 成本,特别是对于缺乏直接客户端工具的提供商。

排序理由 文章为使用 LLM API 的开发者提供了实用的建议和工具,重点关注成本管理和 token 计算。

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开发者因 token 计算挑战面临意外的 LLM 成本

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文章为使用 LLM API 的开发者提供了实用的建议和工具,重点关注成本管理和 token 计算。
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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Ankit Mathur ·

    如何在 JavaScript 中计算所有主要 LLM 提供商的 token

    <p>A friend of mine sent me a screenshot last month. His OpenAI bill for one day was $847. He runs a small SaaS product doing maybe $12,000 a month in revenue. The bill wasn't a bug, it wasn't a hack, and he hadn't shipped anything new for two weeks. What changed was that he was …