构建大型语言模型应用程序的开发者需要仔细跟踪 token 使用情况,以避免意外成本,正如一位用户因未受监控的系统提示导致 OpenAI 账单激增的案例所示。虽然 OpenAI 提供了客户端 token 计算工具,但其他提供商如 Anthropic、Google (Gemini) 和 DeepSeek 则不提供类似的 JavaScript 库。对于这些提供商,开发者要么必须使用基于 API 的 token 计算端点(这会增加延迟),要么依赖基于字符的估算方法(这种方法不够精确,尤其对于非英语文本)。 AI
影响 开发者必须实施强大的 token 计算机制,以有效管理 LLM API 成本,特别是对于缺乏直接客户端工具的提供商。
排序理由 文章为使用 LLM API 的开发者提供了实用的建议和工具,重点关注成本管理和 token 计算。
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