English(EN) Evaluating GNNs for Success Prediction in Artist Collaboration Networks

图神经网络与多层感知机：预测音乐网络中的艺术家成功

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-04 04:00

一项发表在arXiv上的新研究评估了图神经网络（GNNs）在协作网络中预测艺术家成功方面的有效性。该研究引入了一个针对波兰音乐场景的数据集，并将其与现有的意大利和丹麦网络进行了比较。虽然在某些情况下GNNs的表现与多层感知机（MLPs）相当，但MLPs在成功预测方面通常更胜一筹，这表明像流派和唱片公司归属等艺术家属性可能比单独的网络拓扑结构更能预测成功。 AI

影响表明艺术家属性可能比音乐协作中的网络拓扑结构更能预测成功。

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arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Wiktor Dowgia{\l}{\l}o · 2026-09-04 04:00

评估 GNN 在艺术家合作网络中的成功预测能力

arXiv:2609.02920v1 Announce Type: cross Abstract: As the music industry becomes an increasingly collaborative effort, understanding the underlying structures of the artist network has become a focal point in cultural data analytics. This study expands on the previous analyses of …

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