English(EN) One Open Source Project a Day (No. 171): AirLLM — Run 70B Models on a 4 GB GPU

AirLLM 通过层流式传输技术，让70B模型能在4GB GPU上运行

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-04 02:49

一个名为AirLLM的新开源项目，使用户能够在内存仅为4GB的消费级GPU上运行参数高达700亿的大型语言模型。这是通过将模型的各个层流式传输到GPU进行计算来实现的，而不是要求整个模型都装入内存。这种方法允许在不进行量化或蒸馏的情况下进行全精度推理，从而使强大的模型能够在标准硬件上进行本地研究和私有数据处理。 AI

影响降低了在本地运行大型模型的硬件门槛，促进了更广泛的研究和私有数据推理。

排序理由开源项目发布，为现有模型带来了新的硬件能力。

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报道来源 [1]

dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · WonderLab · 2026-09-04 02:49

每日一个开源项目（第171期）：AirLLM — 在 4 GB GPU 上运行 70B 模型

<h2> Introduction </h2> <blockquote> <p>"Run 70B model inference on a single 4GB GPU, without quantization, distillation or pruning."</p> </blockquote> <p>This is the <strong>171st</strong> article in the "One Open Source Project a Day" series. Today's project is <strong>AirLLM</…

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每日一个开源项目（第171期）：AirLLM — 在 4 GB GPU 上运行 70B 模型

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