一种新的 AI 安全方法，被 Doberman 称为“污点地板”（taint floor），提议将护栏从咨询性的提示词过滤转移到强制性的执行路径。该系统通过一个中央决策引擎强制执行所有工具调用，确保即使模型被欺骗要求执行某项操作，也无法在通过此安全关口之前执行。该系统采用“故障关闭”（fail closed）策略，意味着任何错误或不确定性都会导致拒绝，以及一个“仅提高”（raise-only）机制，该机制会随着时间的推移收紧安全性，需要人工批准才能放宽限制。这种分层方法旨在通过跟踪和阻止在会话中的操作之间移动敏感信息的尝试，为防止数据泄露提供具体保证。 AI
影响 这种安全模型可以通过防止未经授权的数据泄露来增强 AI 代理的安全性，从而可能增加企业对 AI 工具的采用。
排序理由 该项目描述了一种具体的 AI 安全技术方法，由 'Doberman' 作为产品或方法论提出，而不是一项基础性研究突破或重大的行业范围发布。
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