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English(EN) A new lower bound for Moser's convex worm problem using ProofAtlas.ai harness and GPT-5.6 Pro: every convex universal cover for unit-length planar curves has area greater than 0.2374, improving the previous lower bound of 0.2322

GPT-5.6 Pro 助力 Moser 凸蠕虫问题新下界研究

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员为 Moser 凸蠕虫问题（一个关于包含任何单位长度平面曲线的凸区域的最小面积的数学挑战）确定了一个新的下界。他们使用 ProofAtlas.ai Harness 和 GPT-5.6 Pro 将该下界确定为大于 0.2374。这一发现改进了之前的下界 0.2322，并缩小了该问题已知下界和上界之间的差距。 AI

影响 展示了 AI 在推进理论数学和解决复杂问题方面的效用。

排序理由 该集群报告了使用 AI 工具得出的新数学结果，改进了长期存在问题的已知下界。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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GPT-5.6 Pro 助力 Moser 凸蠕虫问题新下界研究

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报道来源 [1]

  1. r/singularity TIER_2 English(EN) · /u/zero0_one1 ·

    利用ProofAtlas.ai和GPT-5.6 Pro为Moser凸虫问题设定新的下界：单位长度平面曲线的凸通用覆盖的面积均大于0.2374，改进了此前的0.2322下界

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1w6doig/a_new_lower_bound_for_mosers_convex_worm_problem/"> <img alt="A new lower bound for Moser's convex worm problem using ProofAtlas.ai harness and GPT-5.6 Pro: every convex universal cover for unit-lengt…

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