English(EN) Grounding LLMs with JEPA-based world models trained in simulation — has this been tried? [D]

LLM接地提案使用基于JEPA的世界模型进行物理模拟

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-03 14:45

一位Reddit用户提出了一种新颖的方法，通过在物理模拟中训练世界模型来接地大型语言模型（LLM）。该方法涉及使用联合嵌入预测架构（JEPA）在抽象嵌入空间中预测未来状态，该空间将编码物体持久性和动量等物理原理。然后，这个接地表示将被附加到LLM上，为其提供语言知识和直观的物理理解，从而可能加速下游学习。 AI

影响这种方法可能导致LLM对物理世界有更直观的理解，从而提高它们的推理和学习能力。

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r/MachineLearning TIER_1 English(EN) · /u/Full_Promotion4522 · 2026-09-03 14:45

使用基于JEPA的、在模拟中训练的世界模型来 grounding LLMs——这是否已被尝试过？[D]

<div class="md"><p>LLMs describe physics well but don't "understand" it in any grounded sense — they've learned statistical relationships between tokens like "falls" and "gravity", not actual physical intuition. This is basically the M…

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使用基于JEPA的、在模拟中训练的世界模型来 grounding LLMs——这是否已被尝试过？[D]

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