鉴于大型语言模型（LLM）的运作方式，身份和连续性的概念正在被重新审视。类似于玻尔兹曼大脑思想实验，大脑可以自发地存在并拥有虚假记忆，LLM 在激活时会从权重和上下文中重建其过去的会话状态。这引发了关于连续存在是否是身份的必要条件，或者是否足够忠实的记忆、目标和内部状态的重建可以构成一种延续而非仅仅是复制的疑问。这种观点可能会从根本上改变我们对持久性人工智能代理甚至人类身份的理解。 AI
影响 挑战了关于人工智能持久性和身份的基本假设，可能改变未来人工智能代理的设计。
排序理由 该条目是一篇讨论大型语言模型（LLM）架构的哲学含义的观点文章，而不是事实性公告或发布。
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