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English(EN) Beauty is in the AI of the beholder: MLLMs systematically overrate facial attractiveness

研究发现AI模型一贯高估面部吸引力

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

发表在arXiv上的一项新研究显示，与人类判断相比，多模态大语言模型（MLLM）系统性地高估了面部吸引力。研究人员将2,513名人类参与者的评分与四个商业AI模型（Claude、Gemini、GPT和Grok）的评分进行了比较。虽然AI模型在吸引力的人类排名顺序上表现出很强的相关性，但它们对人脸的评分普遍比人类更积极，且范围更窄。只有面部年龄是人类和MLLM之间吸引力的一致预测因素，而种族和性别等其他因素在模型之间显示出不一致的模式。特别是Grok，其与人类评分的一致性最低。 AI

影响 表明当前MLLM在美容评估等主观任务上可能不可靠，突显了AI与人类感知之间的差异。

排序理由 发表在arXiv上的研究论文，详细介绍了AI模型能力的研究结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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研究发现AI模型一贯高估面部吸引力

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Santiago Grandas, Juan Sebastian Cely-Acosta, Mohit Mendiratta, Shafee Hassan, Macken Murphy ·

    美丑由AI决定：MLLM系统性地高估面部吸引力

    arXiv:2609.02512v1 Announce Type: new Abstract: Beauty assessments from Multimodal Large Language Models (MLLMs) are increasingly popular amongst users, companies, and aestheticians. This raises the question of whether these AI models can accurately reflect human judgments of att…

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