English(EN) Using Large Language Models for Legal Decision-Making in Austrian Value-Added Tax Law: A Comparative Study

大型语言模型在增值税法法律决策方面展现潜力，但仍存在局限性

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-03 04:00

一项发表在arXiv上的新研究探讨了使用大型语言模型（LLMs）协助奥地利和欧盟增值税法的法律决策。该研究评估了微调和检索增强生成（RAG）方法，以提高LLMs在教科书案例和真实案例上的表现。虽然LLMs在自动化常规任务和为税务专业人士提供初步分析方面显示出潜力，但研究得出结论，由于法律领域的敏感性以及幻觉的风险，它们尚未准备好实现完全自动化。 AI

影响大型语言模型有潜力自动化常规法律任务，但目前的局限性要求在敏感领域进行人工监督。

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arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Marina Luketina, Andrea Benkel, Christoph G. Schuetz · 2026-09-03 04:00

使用大型语言模型进行奥地利增值税法决策：一项比较研究

arXiv:2507.08468v2 Announce Type: replace Abstract: This paper provides an experimental evaluation of the capability of large language models (LLMs) to assist in legal decision-making within the framework of Austrian and European Union value-added tax (VAT) law. In tax consulting…

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使用大型语言模型进行奥地利增值税法决策：一项比较研究

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