研究人员推出MultiGhostBench，这是一个新的多语言基准，旨在评估长篇语言模型生成文本的归因。该基准包含六种语言的928本书籍，平均长度为59,000字，旨在测试在领域、作者和语言变化等各种分布变化下的归因能力。初步评估表明，当前的归因方法在这些变化下表现不佳，尽管基于Transformer的检测器显示出一定的跨语言能力。 AI
影响 该基准有望推动AI生成内容检测方面的进步，这对于打击虚假信息和维护学术诚信至关重要。
排序理由 该集群描述了一篇介绍用于研究目的的基准数据集的新学术论文。
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While existing work on LLM authorship attribution (AA) has made progress, available benchmarks remain limited, often focusing on English, controlled settings, or relatively outdated models, with the few multilingual studies considering only relatively short texts. We introduce Mu…