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Door-in-the-Face 技术在大型语言模型上效果不一

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

arXiv 上发表的一项新研究探讨了“Door-in-the-Face”（得寸进尺）说服技巧对大型语言模型的有效性。研究人员发现，虽然该技巧成功提高了 Anthropic 模型的回应率，其中 Opus 5 在拒绝较大请求后回答较小请求的比例显著增加，但在 OpenAI 和 Google 的模型以及 Haiku 4.5 上却适得其反。研究表明，让步本身是所有模型的一个因素，但对拒绝的具体反应因模型系列而异，请求的性质也起着至关重要的作用。 AI

影响 这项研究表明，人类影响技巧可能可以转移到大型语言模型上，但其有效性取决于模型，这可能会影响提示工程策略。

排序理由 该集群包含一篇发表在 arXiv 上的研究论文，详细介绍了关于大型语言模型行为的实验结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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Door-in-the-Face 技术在大型语言模型上效果不一

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Til Jordan ·

    “关门打狗”式请求与大型语言模型中的拒绝行为

    arXiv:2609.02707v1 Announce Type: new Abstract: Does the door-in-the-face technique work on language models? In humans, a large request that is refused makes a smaller follow-up request more likely to be granted. We test this on nine production models from three providers: each m…

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