作者测试了包括 Qwen 4B、Mistral 24B、Mistral 30B 和一个 1B 模型在内的四种不同的语言模型，试图改进一个自改进 AI 代理的提示。尽管进行了数千次 LLM 调用的大量测试，但没有一个模型能够生成可推广的编辑。作者得出结论，问题不在于模型本身的能力，而在于代理所采用的搜索策略，因为所有模型都收敛于相似的、无效的编辑。 AI
影响 强调了当前 AI 代理搜索策略的局限性，表明需要超越简单地增加模型规模的创新。
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