一种新的 LLM 代理安全架构正在出现，该架构在模型与其工具之间放置一个确定性代理来强制执行策略。这种方法是必要的，因为 LLM 本身不可信赖，无法遵守安全限制，尤其是在处理网页或工具响应中发现的对抗性输入时。核心原则是将 LLM 视为不受信任的用户，类似于过去处理 SQL 注入漏洞的方式，通过在模型直接影响之外实施访问控制。 AI
影响 这种架构模式对于代理式 AI 系统的安全部署至关重要，它确保 LLM 作为用户而不是管理员运行，并防止新型提示注入攻击。
排序理由 讨论了用于保护 LLM 代理的特定架构模式，这是一个产品/工具开发，而不是核心前沿发布或研究论文。
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