作者推测,人工智能的进步,特别是在多模态能力方面,可能是迈向通用人工智能(AGI)的关键一步。他们指出,当前的大型语言模型过于专注于文本,无法实现真正的学习,而真正的学习需要关联来自不同数据源的同时输入。如果嵌入技术能够有效地整合这些其他输入,就可能带来更复杂的人工智能训练,并使通用人工智能的概念更接近现实,这一前景既令人兴奋又令人担忧。 AI
影响 表明多模态人工智能的进步可以加速迈向 AGI 的进程,可能改变人工智能能力格局。
排序理由 观点文章,推测人工智能和通用人工智能的未来。
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