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English(EN) Google released TimesFM-3, a 330M-parameter time series foundation model with native multivariate forecasting (non-commercial license)

Google发布TimesFM-3用于多元时间序列预测

Google发布了新的时间序列基础模型TimesFM-3。与仅限于单一序列的前代模型不同,这一第三代模型原生支持多元输入和协变量。TimesFM-3通过一次前向传播即可生成预测,并在多个基准测试中取得了顶尖性能。 AI

影响 该模型在多元数据的零样本预测能力方面取得了进展,有望提高金融和运营预测的准确性。

排序理由 Google Research发布了一个新的时间序列预测基础模型。

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Google发布TimesFM-3用于多元时间序列预测

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Google Research发布了一个新的时间序列预测基础模型。
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报道来源 [2]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/Balance- ·

    Google 发布 TimesFM-3,一个拥有原生多元时间序列预测能力的 3.3 亿参数基础模型(非商业许可)

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1w6hlpt/google_released_timesfm3_a_330mparameter_time/"> <img alt="Google released TimesFM-3, a 330M-parameter time series foundation model with native multivariate forecasting (non-commercial license)" src="h…

  2. Mastodon — mastodon.social TIER_1 Polski(PL) · aisight ·

    谷歌最新基础模型TimesFM-3引入了对相互依赖变量的原生支持和单次预测生成,在ran上占据主导地位

    Najnowszy model fundamentalny od Google, TimesFM-3, wprowadza natywną obsługę zmiennych współzależnych i generowanie prognoz w jednym przebiegu, dominując w rankingach wydajności zero-shot. # si # ai # sztucznainteligencja # wiadomości # informacje # technologia https:// aisight.…