English(EN) Your cache bill is a layout decision, and the layout rots silently

LLM缓存成本被忽视，建议对提示进行排序

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-02 14:13

Favur的一名工程师发现，在使用LLM API时，一个重要但常常被忽视的成本是缓存的读写。虽然许多人关注输入/输出令牌，但观察到的API账单中有84%归因于缓存操作。该工程师解释说，提示缓存会匹配精确的字节前缀，即使是像重写对话历史这样的小改动也会使这些缓存失效，从而导致成本增加。为了缓解这种情况，建议对提示进行排序，使可变信息出现在静态指令下方，将此边界视为严格的接口，并通过确保静态部分是确定性生成的来测试缓存稳定性。 AI

影响强调了LLM API使用中一个关键但常被忽视的成本因素，促使开发人员优化提示结构以提高效率。

排序理由来自一位工程师关于LLM成本优化的技术分析和建议，而非主要发布或研究论文。

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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Charles Solar · 2026-09-02 14:13

你的缓存账单是一个布局决策，而布局会悄无声息地腐烂

<p>Gal Zahavi went looking for where an agent's API bill was actually going, and <a href="https://x.com/galdawave/status/2082227590182629722" rel="noopener noreferrer">found 84% of it sitting on cache reads and writes</a>, split almost evenly. Not the input and output tokens ever…

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你的缓存账单是一个布局决策，而布局会悄无声息地腐烂

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