下一代人工智能网络可能需要光学电路交换(OCS)技术,这让人想起旧的电话交换机,以处理海量的加速器密度。NVIDIA等公司正在大力投资这一领域,NVIDIA参与了对iPronics Programmable Photonics的1.25亿美元融资,以开发其第二代OCS。谷歌多年来一直在其张量处理单元(TPU)集群中利用OCS,使其能够管理大型计算域并动态重新配置网络。iPronics旨在通过使用硅光子学来提高OCS的性能,以实现更快的重新配置时间和更高的端口密度,从而可能克服当前基于MEMS的系统的局限性。 AI
影响 通过实现更高效的网络交换,加速了高密度人工智能计算基础设施的发展。
排序理由 在人工智能基础设施的光学电路交换技术方面进行了大量投资。 [lever_c_demoted from significant: ic=1 ai=0.7]
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