本文阐明了 AI 开发中 Agent Skills、Model Context Protocol (MCP)、Function Calling 和 Agent-to-Agent (A2A) 通信之间的区别。Agent Skills 被描述为包含 SKILL.md 文件的独立文件夹,用于教会代理如何执行任务,Anthropic 的 Claude 是早期采用者。MCP 则通过实时 JSON-RPC 服务器为代理提供对外部资源的访问。Function calling 被确定为两者的底层模型级原语,而 A2A 则促进代理之间的通信。作者强调,这些并非互斥的选择,而是可以组合的层,并且正在努力使 Skills 相对于 MCP 标准化。 AI
影响 阐明了 AI 代理开发的架构选择,可能指导开发人员实现更高效的实现。
排序理由 该条目是一篇解释性文章,区分了不同的 AI 代理架构和协议。
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