LLM驱动的支持代理的有效性取决于架构强制执行的权限,而不是仅仅依赖模型指令。作者演示了提示很容易被操纵或误解,使其在安全方面不可靠。相反,一个健壮的系统应该使用架构边界,例如需要经过身份验证的会话并在内部过滤数据的范围化工具,以防止未经授权访问客户信息。这种方法确保即使提示试图绕过限制,底层系统也能阻止跨客户数据访问。 AI
影响 强调了LLM应用程序中架构安全的关键需求,以防止提示注入并确保数据隐私。
排序理由 文章描述了构建LLM代理的技术实现细节,侧重于安全和架构模式,而不是新的发布或研究。
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