对 Groq API 模型列表的审查发现,十四个已宣传的模型中有五个无法进行聊天补全。这些非聊天模型包括语音转文本和文本转语音变体,以及一个错误地将自身标识为 OpenAI GPT OSS 120B 的路由器模型。此外,一些模型存在无法发现的输出令牌限制,例如 llama-prompt-guard 模型最多需要 512 个令牌,而 allam-2-7b 模型需要 4096 个令牌,这些在模型列表中并未标明。 AI
影响 强调了开发者集成 LLM API 时可能遇到的可用性问题,表明需要更清晰的文档和模型分类。
排序理由 该条目讨论了 API 的模型列表和功能问题,属于工具范畴,而非核心 AI 发布或研究。
- allam-2-7b
- canopylabs/orpheus-arabic-saudi
- canopylabs/orpheus-v1-english
- Groq
- groq/compound
- llama-prompt-guard-2-22m
- llama-prompt-guard-2-86m
- OpenAI GPT OSS 120B
- Whisper Large V3
- Whisper Large v3 Turbo
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