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(CA) Ollama VRAM Requirements: Complete Guide for 2026

Ollama VRAM 指南：7B 模型需要 8GB，13B 模型需要 16GB，34B 模型需要 24GB+

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

本指南详细介绍了 Ollama 在 2026 年运行各种大型语言模型所需的 VRAM。它解释说，Ollama 会自动量化模型以适应可用 VRAM，但内存不足会导致 CPU 卸载缓慢。建议从 7B 模型的 8GB VRAM 到 70B 模型的 48GB+ 不等，其中 16GB 被认为是 7B-13B 模型的最佳选择，34B 模型则需要 24GB。 AI

影响 为运行本地 LLM 的用户提供实用指导，帮助他们优化硬件选择以获得性能和成本效益。

排序理由 本文提供了使用现有 LLM 软件 (Ollama) 和特定硬件的技术指南和建议，而不是宣布新的 AI 功能或研究。

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Ollama VRAM 指南：7B 模型需要 8GB，13B 模型需要 16GB，34B 模型需要 24GB+

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 (CA) · Thurmon Demich ·

    Ollama VRAM 需求：2026 年完整指南

    <blockquote> <p><em>This article was originally published on <a href="https://bestgpuforllm.com/articles/ollama-vram-guide/" rel="noopener noreferrer">Best GPU for LLM</a>. The full version with interactive tools, FAQ, and live pricing is on the original site.</em></p> </blockquo…

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