本指南详细介绍了 Ollama 在 2026 年运行各种大型语言模型所需的 VRAM。它解释说,Ollama 会自动量化模型以适应可用 VRAM,但内存不足会导致 CPU 卸载缓慢。建议从 7B 模型的 8GB VRAM 到 70B 模型的 48GB+ 不等,其中 16GB 被认为是 7B-13B 模型的最佳选择,34B 模型则需要 24GB。 AI
影响 为运行本地 LLM 的用户提供实用指导,帮助他们优化硬件选择以获得性能和成本效益。
排序理由 本文提供了使用现有 LLM 软件 (Ollama) 和特定硬件的技术指南和建议,而不是宣布新的 AI 功能或研究。
- CodeLlama
- DeepSeek-R1
- RTX 4060 Ti
- Llama 3
- LLM
- RTX 5070 Ti
- Ollama
- RTX 3090
- RTX 4090
- RTX 5090
- VRAM
- GTX 1650
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →