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中文(ZH) 还在为大模型洗数据熬夜？蚂蚁拿下VLDB工业最佳论文，一套宽表搞定35PB语料，效率狂飙5.6倍

蚂蚁集团的OmniTable因高效的LLM数据准备工作荣获VLDB奖项

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

蚂蚁集团开发了OmniTable，一个旨在简化大型语言模型数据准备流程的统一宽表系统。该系统在VLDB 2026工业赛道荣获最佳论文奖，管理着超过35 PB的训练数据，显著提高了效率。OmniTable通过将数据呈现为单个逻辑宽表来重组数据，并将特征视为系统资产，从而降低了数据定位、特征重新计算和结果可追溯性的复杂性。该系统还将错误隔离在记录级别，防止微小的数据异常导致整个处理批次中断，并通过算子融合等技术优化资源利用。 AI

影响 简化了LLM的大规模数据准备工作，有望加速模型开发周期并降低基础设施成本。

排序理由 数据系统的研究论文奖。[lever_c_research降级：ic=1 ai=0.7]

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报道来源 [1]

  1. 量子位 (QbitAI) TIER_1 中文(ZH) · 量子位的朋友们 ·

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