一位用户分享了他们在使用大型语言模型(特别是 Qwen 3.8-27B)的 openCode 和 DeepSeek harness 方面的体验。他们发现 DeepSeek 在“一次性潜力”和韧性方面更胜一筹,即使出错也持续尝试任务,这对于复杂、涉及人类的任务很有价值。然而,他们注意到 DeepSeek 在初始提示和按钮功能方面存在困难,而 openCode 在这些方面表现更好,尽管其初始输出较弱,需要更多的后续跟进。 AI
影响 为用户提供了关于特定任务的 AI 模型 harness 之间实际性能差异的见解。
排序理由 用户对两个 AI 模型 harness 的体验比较。
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