English(EN) Position Matters: Feature Inversion Attacks in ViT Split Inference with Token Reduction and Shuffling

新的 SARA 攻击可从 ViT 嵌入中重建图像，绕过隐私措施

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-02 04:00

研究人员开发了一种名为 SARA 的新特征反演攻击，该攻击可以从分割推理系统中传输的 Vision Transformer (ViT) 嵌入中重建输入图像。尽管采用了旨在增强隐私的 Token 打乱和缩减技术，SARA 仍证明了位置信息保留在嵌入中。该攻击包括预测 Token 位置、恢复空间布局以及使用掩码自动编码器重建缺失的嵌入。虽然 Token 缩减提供了一定的保护，但信息泄露仍然显著。提出的防御措施包括移除位置嵌入并通过知识蒸馏调整 Transformer 块，这在保持下游任务准确性的同时，大大降低了攻击性能。 AI

影响凸显了使用 ViT 的分割推理系统中潜在的隐私漏洞，需要更强的防御措施。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Stefano Leggio, Giulio Rossolini, Alessandro Biondi · 2026-09-02 04:00

位置很重要：ViT中通过Token约简和打乱进行分割推理的特征反演攻击

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