arXiv上的一篇新论文详细介绍了民间社会组织(CSOs)在监测网络上极右翼活动时面临的挑战。由于缺乏专门的工具,这些组织通常依赖手动流程,其中增强的搜索功能是主要需求。虽然CSOs对用于媒体处理和内容发现的人工智能功能表现出兴趣,但由于信任和法律方面的担忧,他们对自动化分类持怀疑态度。该论文提出了一个概念性的监测工作流程和一个开源的Telegram监测原型来满足这些需求。 AI
影响 强调了人工智能工具协助民间社会组织监测网络极端主义的必要性,同时也指出了对完全自动化的怀疑。
排序理由 发布在arXiv上的研究论文,详细介绍了民间社会组织的技术需求。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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