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English(EN) How ZS democratized secure ad-hoc analytics with Amazon SageMaker

ZS Associates通过安全的Amazon SageMaker平台增强临时分析能力

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

ZS Associates已开发出一个使用Amazon SageMaker的安全、临时分析平台，旨在平衡开发者的敏捷性与医疗保健等受监管行业严格的合规性要求。该平台服务于超过1000名日常用户，采用多租户架构，配备隔离的SageMaker域和三层IAM角色结构，以确保细粒度控制并遵守最小权限原则。通过集成互联网隔离模式、加密存储和实时软件包扫描等安全措施，ZS在保持强大的数据保护和运营效率的同时，成功实现了机器学习访问的民主化。 AI

影响 在受监管行业中实现机器学习工具的安全合规使用，可能加速其采用。

排序理由 这是一个关于公司使用现有AI平台（Amazon SageMaker）解决特定业务问题的案例研究，而不是一项新AI技术的发布。

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ZS Associates通过安全的Amazon SageMaker平台增强临时分析能力

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这是一个关于公司使用现有AI平台（Amazon SageMaker）解决特定业务问题的案例研究，而不是一项新AI技术的发布。
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报道来源 [1]

  1. AWS Machine Learning Blog TIER_1 English(EN) · Sudhir Schar ·

    ZS如何通过Amazon SageMaker实现安全即席分析的民主化

    Learn how ZS built a security-hardened Amazon SageMaker platform that balances developer agility with healthcare-grade governance, serving 1,000+ daily active users across 200+ SageMaker domains.

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