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English(EN) Perplexity's Hybrid Compute splits sensitive tasks between cloud and local AI https://www.engadget.com/2248548/perplexitys-hybrid-compute-splits-sensitive-tasks

Perplexity的混合计算在云端和本地AI之间取得平衡，以实现隐私和成本节约

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

Perplexity推出了一项名为混合计算（Hybrid Compute）的新功能，旨在通过将任务拆分到云端AI模型和用户个人电脑上运行的本地LLM之间，来增强数据隐私并降低成本。该系统会自动识别敏感信息并将其路由到本地模型，确保其保留在用户的机器上。用户可以选择各种本地模型，包括Gemma E4B和Qwen变体，Perplexity将负责安装过程。虽然云模型可能提供更优的输出质量，但混合计算优先考虑用户对数据隐私和推理费用的控制，使其适合不需要最高级别AI能力的用户。 AI

影响 通过实现本地处理，增强了用户对AI任务数据隐私和运营成本的控制。

排序理由 AI公司推出新产品功能。

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Perplexity的混合计算在云端和本地AI之间取得平衡，以实现隐私和成本节约

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报道来源 [2]

  1. Engadget TIER_1 English(EN) · [email protected] (Igor Bonifacic) ·

    Perplexity 的混合计算将敏感任务拆分到云端和本地 AI 之间

    Perplexity's Hybrid Compute lets you split tasks between cloud and local models.

  2. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    Perplexity的混合计算将敏感任务分配到云端和本地AI之间

    Perplexity's Hybrid Compute splits sensitive tasks between cloud and local AI https://www.engadget.com/2248548/perplexitys-hybrid-compute-splits-sensitive-tasks-between-cloud-and-local-ai/ # AI # Tech # Privacy

    链接 engadget.com/…/perplexitys-hybrid-compute…

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