尽管普遍存在这种假设,但本地或私有大型语言模型 (LLM) 所使用数据的安全性并非自动得到保证。虽然这些模型相比基于云的解决方案具有一些优势,但它们仍然存在潜在的漏洞。组织在将 LLM 用于 AI 编码助手等任务时,需要实施额外的安全措施来确保其数据受到保护。 AI
影响 组织必须实施额外的安全措施,而不仅仅是使用本地或私有 LLM 来保护敏感数据。
排序理由 该项目讨论了使用本地或私有 LLM 的安全影响,属于对 AI 产品安全性的评论。
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