本文在训练机器学习模型的背景下解释了批次(batch)和轮次(epoch)的概念,并以一家名为“Phish & Chips”的虚构初创公司为例,该公司旨在检测欺诈性电子邮件。文章详细介绍了两种向模型输入数据的方法:一次性处理整个数据集(由于GPU内存限制而不可行),以及一次处理一封电子邮件(效率低下且学习信号嘈杂)。该文为讨论更具可扩展性的数据输入方法奠定了基础。 AI
影响 为构建或理解AI系统的人员阐明核心概念。
排序理由 文章解释了机器学习训练基础设施的基本概念,而不是宣布一项新进展。
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