LVTrack 框架通过自适应特征注入增强语言引导的目标跟踪

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-01 04:00

研究人员开发了 LVTrack，一个新颖的用于指代单目标跟踪的框架，该框架利用语言来指导视觉跟踪。该系统采用一种模式条件门控特征注入器来自适应地调节文本指导，从而减轻语义漂移。通过利用一个冻结的视觉-语言预训练模型，LVTrack 在保持强大的语言理解能力的同时，显著降低了训练成本。该框架还结合了混合位置编码和轻量级内存机制，以增强时间定位和优化自回归框预测。 AI

影响这项研究引入了一种新颖的目标跟踪方法，可以提高视觉-语言模型在实际应用中的准确性和效率。

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arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Han Wang, Yuxuan Liu, Yuhan Sun, Jian Yang, Xiaotong Xu, Yixuan Lv, Zhuang Zhou, Shengyang Li · 2026-09-01 04:00

面向指代单目标跟踪的高效语言到视觉特征注入

arXiv:2608.29126v1 Announce Type: new Abstract: Referring single-object tracking enables language-grounded target initialization and subsequent tracking by jointly leveraging semantic cues and visual templates. The core difficulty is to use language differently across stages: it …

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