一篇新论文提出,数学界在涉及大型语言模型(LLMs)的研究中应采纳更严格的规范。作者认为,研究人员必须披露为获得结果所使用的确切提示和软件配置,并且研究成果应形式化以便机器验证。此外,该论文建议,人类作者应为大型语言模型生成的结果提供直观的解释,因为这些结果可能难以理解。 AI
排序理由 该集群包含一篇提议大型语言模型赋能的数学研究新规范的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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