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English(EN) En-ViMedNER: An English-Vietnamese Parallel Biomedical Corpus with UMLS Semantic Type Annotations

新的 En-ViMedNER 语料库助力越南语生物医学 NLP 研究

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员推出了 En-ViMedNER，这是首个英越平行生物医学命名实体识别 (NER) 语料库。该语料库使用统一医学语言系统 (UMLS) 语义类型进行标注，为与现有基于英语的资源进行直接比较提供了一个共享的跨语言标签空间。En-ViMedNER 包含超过 4,300 对 PubMed 摘要和近 203,000 个对齐的实体提及对，通过自动翻译、专家编辑和 LLM 辅助方法相结合构建而成。该语料库已针对越南语输入和跨语言 NER 任务进行了评估，基线模型的 F1 分数最高可达 53.78。 AI

影响 支持为越南语开发生物医学 NLP 工具，改进医疗保健 AI 应用和医学信息提取。

排序理由 该条目描述了一篇介绍用于 NLP 研究的新颖数据集的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Nhu Vo, Phuong Nguyen, Nu Uyen Phuong Le, Inigo Jauregi Unanue, Dung D. Le, Massimo Piccardi, Wray Buntine ·

    En-ViMedNER：一个带有UMLS语义类型标注的英越平行生物医学语料库

    arXiv:2608.29890v1 Announce Type: new Abstract: Biomedical Named Entity Recognition (NER) is fundamental to healthcare AI applications, including clinical decision support and medical information extraction. While corpora with Unified Medical Language System (UMLS) annotations, s…

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