English(EN) Pad\=artha: Ontology-Grounded Fine-Grained NER Benchmark for Classical Sanskrit

开发了新的古典梵语命名实体识别基准

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-01 04:00

研究人员开发了 Padārtha，一个专门为古典梵语文本设计的新型命名实体识别（NER）基准。该基准将其标注模式建立在 Nyāya-Vaiśeṣika 本体论体系之上，这是一个古典印度哲学框架，以避免将现代定义强加于古代文献。该基准建立在《摩诃婆罗多》史诗之上，包含超过 12,600 个标注条目和一个 5,000 句专家验证的测试集，旨在提高历史文本的 NER 准确性。 AI

影响该基准可以提高 AI 模型理解和处理古典梵语文学的准确性。

排序理由该条目描述了一个针对特定自然语言处理任务（NER）在历史语言语料库上的新的学术基准。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Sujoy Sarkar, Pretam Ray, Paramhans Shah, Manoj Balaji Jagadeeshan, Akash Gairola, Arjuna S R, Pawan Goyal · 2026-09-01 04:00

Pad\=artha：面向古典梵语的本体论基础上的细粒度命名实体识别基准

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