研究人员开发了一个名为“Lot Machine”的管道,用于从历史拍卖目录中自动提取结构化的拍品级元数据。该系统利用视觉语言模型(VLMs),旨在解决格式多变以及在溯源研究和艺术品市场研究中需要机器可读数据的挑战。该管道在不同的部署模式下进行了评估,包括商业端点、机构网关和本地部署,证明了其对文化遗产数据进行大规模自动化分析的可行性和有效性。 AI
影响 实现了对历史拍卖目录的大规模自动化分析,有助于溯源研究和艺术品市场研究。
排序理由 详细介绍数据提取新方法的论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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