English(EN) Generating Workflow DAGs from Natural Language with Non-Reasoning LLMs

新方法使用LLM从自然语言生成复杂工作流DAG

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-01 04:00

一篇新的研究论文提出了一种神经符号方法，可以根据自然语言指令生成复杂的工作流定向无环图（DAG）。该方法通过将组合图构建分离到一个确定性编译器中，利用了成本较低的非推理大型语言模型。该系统在生成有效的JSON工作流方面实现了高精度，并且在GPT-5.3-chat等模型上比整体提示方法有了显著改进。 AI

影响通过使非专业用户能够通过自然语言定义复杂的自动化工作流，这种方法可以简化企业环境中复杂自动化工作流的创建。

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报道来源 [1]

arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Anand Iyer, Bhanu Khetharpal, Srinivas Upadhya, Ramkumar Rajagopal · 2026-09-01 04:00

使用非推理LLM从自然语言生成工作流DAG

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