研究人员推出了BIRD-History,这是一个新的基准,旨在评估文本到SQL系统利用历史查询日志理解不明确的自然语言问题的能力。该基准包含11个数据库中的1,393个任务,并带有注解以识别过去SQL脚本中的相关知识。提出的插件式检索器从这些历史日志中提取和重新排序外部知识,并在与现有文本到SQL系统集成时展示了持续的性能改进。 AI
影响 该基准可以通过使文本到SQL系统更好地理解历史数据中的上下文来提高其准确性。
排序理由 该条目描述了一个用于评估AI系统的新基准和相关方法论,发布在arXiv上。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- BIRD-History
- Few-shot learning
- Hugging Face
- large language model
- natural language
- SQL
- SQL query logs
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