人们对使用大型语言模型（LLM）时隐私与便利性之间的权衡表示担忧。Greg Khaleel 的一段引述强调，发送到公共或异地模型的任何数据都应被视为公共数据，突显了数据泄露的风险。这种情绪表明，随着 LLM 的广泛采用，人们对数据隐私的担忧日益加剧，而没有得到充分的考虑。 AI
影响 强调了 LLM 广泛使用可能带来的数据隐私风险，敦促用户谨慎。
排序理由 该条目表达了对 LLM 隐私风险的看法，并引用了一个人的话。
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It's frightening to see how easy it has been made and accepted to abandon privacy for "pseudo convenience" using # LLM . Quote from @ gregkh : > "Anything you ever sent to a public model or a model that is off site / off your own machine should be considered public [...] Data lea…