English(EN) Scientific Graphics Program Synthesis via Dual Self-Consistency Reinforcement Learning

新框架使用TikZ代码合成科学图形，性能优于主要LLM

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-08-31 04:00

研究人员开发了一个新的框架，用于通过TikZ代码以编程方式合成科学图形。该框架包括SciTikZ-230K，一个专为可执行和视觉对齐的图像-TikZ对设计的大型数据集，以及SciTikZ-Bench，一个用于评估结构和视觉保真度的基准。还引入了一种新颖的双重自洽强化学习优化范式，以提高代码一致性并惩罚错误。由此产生的模型SciTikZer-8B展示了最先进的性能，超越了Gemini 2.5 Pro和Qwen3 VL 235B A22B Instruct等专有模型。 AI

影响这项研究可能实现更自动化、更精确的科学可视化创建，从而可能改善科学交流和数据解释。

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arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Juekai Lin, Yun Zhu, Honglin Lin, Sijing Li, Tianwei Lin, Zheng Liu, Xiaoyang Wang, Wenqiao Zhang, Lijun Wu · 2026-08-31 04:00

基于双重自洽强化学习的科学图形程序合成

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