English(EN) Do LLM Agents Mirror Socio-Cognitive Effects in Power-Asymmetric Conversations?

大型语言模型代理在权力不平衡的对话中表现出类似人类的社会认知效应

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-08-31 04:00

一项新的研究论文探讨了大型语言模型（LLM）在权力不平衡的对话中是否会表现出与人类相似的社会认知效应。该研究模拟了被分配高低地位角色的LLM代理之间的对话，并测量了语言协调、代词使用、说服成功率以及对不安全请求的服从度等因素。研究结果表明，LLM确实表现出与权力相关的关键社会认知效应，尽管存在一些变异性，这可能将这些模拟互动与有益和有害的结果联系起来。 AI

影响探讨了LLM代理交互中潜在的风险和细微差别，为更安全的部署策略提供信息。

排序理由在arXiv上发表的研究论文，详细介绍了关于LLM代理行为的发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Anvesh Rao Vijjini, Sagar Manjunath, Snigdha Chaturvedi · 2026-08-31 04:00

大型语言模型代理是否会模仿权力不对称对话中的社会认知效应？

arXiv:2605.17694v3 Announce Type: replace Abstract: Power differences shape human communication through well documented socio cognitive effects, including language coordination, pronoun usage, authority bias, and harmful compliance. We examine whether large language models (LLMs)…

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