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English(EN) Hot take: the vector DB is the least interesting part of RAG. The corpus is the asset, and it usually still lives on the NAS you bought five years ago. The cost

Mastodon 用户表示：向量数据库并非 RAG 的核心；数据语料库和高效的重新嵌入才是

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位 Mastodon 用户认为，在检索增强生成 (RAG) 系统中，向量数据库是最不关键的组成部分。主要资产是数据语料库本身，它通常存储在较旧的网络附加存储 (NAS) 系统上。用户强调了在数据分块更改时重新运行嵌入所带来的显著且通常未被预算的成本，并建议 NetApp 的 ONTAP 快照可以通过在重新嵌入操作后快速回滚来缓解这一问题。 AI

影响 强调了管理 RAG 系统数据时经常被忽视的成本和复杂性，并提出了数据管理的实际解决方案。

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Mastodon 用户表示：向量数据库并非 RAG 的核心；数据语料库和高效的重新嵌入才是

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报道来源 [1]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · netappblackbox ·

    热门观点：向量数据库是 RAG 中最不有趣的部分。语料库才是资产，而它通常还存储在你五年前购买的 NAS 上。成本

    Hot take: the vector DB is the least interesting part of RAG. The corpus is the asset, and it usually still lives on the NAS you bought five years ago. The cost nobody budgets for is the embedding re-run — one chunking change means re-embedding 40 TB of docs. That's where ONTAP s…

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