Svenska(SV) 1x32GB V100 vs 2x16GB V100 vs 5060ti 16GB for QWEN 3.8

用户寻求关于 Qwen 3.8 模型 GPU 升级建议

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-08-30 18:52

Reddit r/LocalLLaMA 版块的一位用户正在寻求关于升级其 GPU 设置以运行 Qwen 3.8 语言模型的建议。他们目前使用的是一块 16GB 的 5060ti，正在考虑使用一块 32GB V100 或两块 16GB V100 GPU。主要目标是增加模型的上下文窗口，使用更好的量化，并将当前 GPU 释放出来用于其他任务。用户还担心 CPU 到 GPU 的通信限制，并找到了一份详细说明 V100 运行 Qwen 3.8 性能的资料。 AI

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r/LocalLLaMA TIER_1 Svenska(SV) · /u/ColorsOfCosmos · 2026-08-30 18:52

1x32GB V100 对比 2x16GB V100 对比 5060ti 16GB 运行 Qwen3.8

<div class="md">Hi All, I am currently contemplating an upgrade from my 5060ti 16gb. I am getting ~40t/s with 130k context on Qwen 3.8 IQ3_S HF quant. I am running llama.cpp on linux. Objective is to increase context and use a better quant and also…

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1x32GB V100 对比 2x16GB V100 对比 5060ti 16GB 运行 Qwen3.8

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